Google oficjalnie rusza po AGI. Sergey Brin niespodziewanie ogłasza ambitny cel

Podczas tegorocznej edycji Google I/O 2025 wydarzyło się coś, co zaskoczyło nawet najwierniejszych obserwatorów branży technologicznej. W trakcie konferencji, po zakończeniu prezentacji nowego modelu sztucznej inteligencji Gemini 2.5, na scenie pojawił się Sergey Brin. Jego niespodziewane wystąpienie nie było częścią oficjalnej agendy, ale treść jego wypowiedzi jasno wskazała, że Google zamierza odegrać kluczową rolę w rozwijaniu tzw. sztucznej inteligencji ogólnej (AGI).

Brin oświadczył, że firma czuje się najlepiej przygotowana do stworzenia systemu zdolnego do samodzielnego uczenia się, rozumowania i adaptowania w różnych dziedzinach — czyli takiego, który spełnia definicję AGI. Taka deklaracja padła po raz pierwszy w tak otwartej formie ze strony Google, który dotychczas w tej sprawie wypowiadał się raczej ostrożnie, unikając stanowczych deklaracji w przeciwieństwie do konkurencyjnych firm takich jak OpenAI czy Anthropic.

Wystąpienie Brina może oznaczać nie tylko zmianę podejścia firmy do AGI, ale również jego osobiste zaangażowanie w dalszy rozwój Google. Współzałożyciel spółki, który wycofał się z codziennego zarządzania w 2019 roku, rzadko pokazywał się publicznie w ostatnich latach. Jego obecność na Google I/O wskazuje na wzrost znaczenia działań związanych ze sztuczną inteligencją w długoterminowej strategii korporacyjnej.

Wcześniej podczas konferencji zaprezentowano model Gemini 2.5, najnowszą wersję dużego modelu językowego rozwijanego przez firmę. Nowy system potrafi analizować i przetwarzać informacje w wielu formatach – od tekstu, przez kod, po obrazy – jednak mimo zaawansowania nadal nie spełnia kluczowych kryteriów, jakie badacze przypisują AGI.

Google nie ujawniło żadnych szczegółowych planów ani harmonogramu dotyczącego prac nad stworzeniem takiej inteligencji. Brak jest także oficjalnej mapy drogowej, która mogłaby wskazywać kierunek rozwoju. Jednak wewnętrzne źródła sugerują, że dochodzi do zacieśnienia współpracy między zespołami Google DeepMind i Google Research, a także zwiększają się inwestycje w badania nad bezpieczeństwem i transparentnością działania systemów AI.