Tyle zarabiają specjaliści od AI. Kwoty robią wrażenie

Specjaliści od sztucznej inteligencji należą dziś do najlepiej wynagradzanych pracowników na polskim rynku. Z danych agencji rekrutacyjnej Devire wynika, że senior AI Solutions Architect może zarobić nawet 50 tys. zł brutto miesięcznie na etacie, a na kontrakcie B2B stawki w tej specjalizacji dochodzą do 300 zł netto za godzinę.

Sztuczna inteligencja przestała być dodatkiem do branży IT. Coraz więcej firm buduje osobne zespoły zajmujące się AI, uczeniem maszynowym, dużymi modelami językowymi i wdrażaniem systemów automatyzujących procesy biznesowe.

Agencja rekrutacyjna Devire opublikowała pierwszy Raport Płacowy AI, poświęcony wyłącznie stanowiskom związanym ze sztuczną inteligencją. Zestawienie powstało na podstawie 400 procesów rekrutacyjnych przeprowadzonych w ciągu ostatniego roku.

Z danych przywoływanych w raporcie wynika, że liczba ofert pracy związanych ze stanowiskami i kompetencjami AI wzrosła w Polsce o ponad 2000 procent w ciągu dwóch lat. W 2023 roku takich ogłoszeń było niewiele, natomiast w 2025 roku największe portale rekrutacyjne notowały już od 200 do 300 ofert miesięcznie zawierających w tytule lub opisie frazy związane ze sztuczną inteligencją.

Najwyżej wycenianą rolą w raporcie jest AI Solutions Architect na poziomie senior. Taki specjalista może zarobić do 50 tys. zł brutto miesięcznie na umowie o pracę. Na kontrakcie B2B stawki sięgają 300 zł netto za godzinę.

Niewiele niższe wynagrodzenia osiągają osoby pracujące jako AI Engineer na poziomie Lead lub Principal. W ich przypadku górne widełki wynoszą do 45 tys. zł brutto miesięcznie. Senior LLM Engineer może liczyć na wynagrodzenie do 42 tys. zł brutto miesięcznie.

To kwoty dotyczące najbardziej doświadczonych specjalistów, którzy nie tylko znają technologie AI, ale potrafią projektować, wdrażać i skalować rozwiązania w realnych procesach biznesowych.

Wysokie wynagrodzenia dotyczą zwłaszcza ról związanych z generatywną sztuczną inteligencją. LLM Engineer, czyli specjalista projektujący, dostrajający i wdrażający duże modele językowe, może zarobić od 15 tys. do 42 tys. zł brutto miesięcznie na etacie. W przypadku kontraktu B2B seniorzy na tym stanowisku osiągają stawki od 180 do 250 zł netto za godzinę.

Kolejną nową specjalizacją jest AI Agent Developer, czyli osoba zajmująca się tworzeniem agentów AI zdolnych do wykonywania złożonych zadań. W tej roli widełki płacowe wynoszą od 15 tys. do 37 tys. zł brutto miesięcznie.

Raport uwzględnia także stanowisko AI Prompt Developer. To specjalista od projektowania i optymalizacji zapytań do modeli AI. Junior na etacie może zaczynać od 13 tys. zł miesięcznie, a seniorzy osiągają od 28 tys. do 32 tys. zł brutto na umowie o pracę lub od 160 do 190 zł netto za godzinę na B2B.

Wysokie zarobki nie dotyczą wyłącznie generatywnej AI. W obszarze AI/ML Engineering oraz Data Science senior AI Engineer może zarobić od około 25 tys. do 35 tys. zł brutto miesięcznie na etacie. Na poziomie Lead lub Principal widełki rosną do 32–45 tys. zł brutto.

Senior Machine Learning Engineer może liczyć na 23–33 tys. zł brutto miesięcznie, a na poziomie Lead wynagrodzenie może dojść do 42 tys. zł brutto. Według danych Devire nawet juniorzy w wybranych rolach AI startują z poziomu 10–15 tys. zł miesięcznie, czyli powyżej mediany wynagrodzeń w polskim IT.

Eksperci wskazują, że firmy nie szukają już wyłącznie programistów znających pojedyncze narzędzia. Coraz większe znaczenie mają osoby, które potrafią łączyć wiedzę techniczną z rozumieniem biznesu, bezpieczeństwa danych i infrastruktury chmurowej.

Znaczenie kompetencji AI potwierdzają też globalne dane PwC. Z raportu „The Fearless Future: 2025 Global AI Jobs Barometer” wynika, że pracownicy posiadający umiejętności związane ze sztuczną inteligencją zarabiają średnio o 56 procent więcej niż osoby wykonujące podobne zadania bez takich kompetencji. Rok wcześniej premia płacowa wynosiła 25 procent.

Rosnące płace pokazują, jak szybko zmienia się zapotrzebowanie na kompetencje. W wielu zawodach związanych z AI liczy się nie tylko wykształcenie informatyczne, ale także praktyczne doświadczenie, znajomość modeli językowych, automatyzacji, analizy danych, MLOps, chmury i cyberbezpieczeństwa.

Raport Devire pokazuje również, że część najlepiej opłacanych zawodów jeszcze kilka lat temu nie funkcjonowała jako osobne stanowiska. Rozwój generatywnej sztucznej inteligencji stworzył nowe role, za które firmy są gotowe płacić stawki zarezerwowane dotąd dla wąskiej grupy ekspertów technologicznych i menedżerów wysokiego szczebla.